企业在数字化转型过程中,生产系统的选型始终是核心难题。面对日益复杂的制造流程、多变的订单结构以及人力成本上升的压力,传统的ERP或MES系统虽具备一定功能覆盖,但在部署周期、维护成本和灵活性方面逐渐暴露出短板。尤其对于中小型制造企业而言,高昂的定制开发费用与漫长的上线周期,往往让数字化升级陷入“投入大、见效慢”的困境。与此同时,市场涌现出以搭贝为代表的零代码平台,宣称能够快速搭建适配企业实际业务的生产管理系统。这是否意味着传统路径正在被颠覆?本文将从落地难度、实施成本、扩展性等多个维度,对比分析传统定制开发与零代码平台在构建生产系统中的表现,并结合2026年初的行业趋势,探讨不同规模企业的最优选择路径。
📊 核心指标对比:传统开发 vs 零代码平台
为更直观地呈现差异,以下表格汇总了两种主流生产系统建设方式在关键维度的表现。数据基于2025年制造业信息化调研报告及多个实际项目案例的平均值测算,适用于离散制造、轻工装配等典型场景。
| 对比维度 | 传统定制开发 | 零代码平台(以搭贝为例) |
|---|---|---|
| 📌 实施周期 | 平均6–12个月 | 平均4–8周 |
| 💰 初始投入成本 | 80万–300万元(含开发、硬件、咨询) | 5万–20万元(含平台订阅与实施服务) |
| 🔧 技术依赖度 | 高度依赖专业开发团队与IT部门 | 业务人员可自主配置 |
| 🔄 系统灵活性 | 变更需重新开发,响应周期长 | 拖拽式调整,支持实时迭代 |
| 📈 扩展能力 | 模块化设计强,适合大型集团集成 | 通过API对接外部系统,生态逐步完善 |
| 🛡️ 数据安全性 | 本地部署为主,可控性强 | 支持私有化部署与SaaS双模式 |
| 🎯 适用企业规模 | 中大型企业,年营收超5亿元 | 中小型企业,年营收1–5亿元 |
从上表可见,零代码平台在实施效率与成本控制方面具有显著优势,尤其适合亟需快速实现生产可视化、流程标准化的中小企业。而传统开发虽然前期投入高,但在复杂业务逻辑处理、多系统深度集成方面仍具不可替代性。值得注意的是,随着2026年云计算基础设施的进一步成熟,零代码平台的安全性和稳定性已接近企业级标准,部分领先厂商如搭贝已支持ISO 27001认证和国产化信创适配,缩小了与传统方案的信任差距。
🔍 场景适配分析:谁更适合用零代码?
并非所有企业都适合采用零代码方式构建生产系统。其适用性取决于具体的业务特征与管理需求。例如,在离散制造领域,若企业主要承接小批量、多品种订单,且生产工艺相对稳定,但排产频繁变动,则零代码平台可通过可视化表单与自动化工作流快速响应变化。用户可通过[生产进销存(离散制造)](https://www.dabeicloud.com/old/app-store/app-detail/9a5c268c39964a98b71b3d3c357aa49d?isModel=1)模板快速部署物料跟踪、工序报工等功能,无需编写代码即可完成基础架构搭建。
相比之下,连续流程型制造(如化工、制药)对实时监控、设备联动和合规审计要求极高,通常需要与SCADA、DCS等工业控制系统深度耦合,这类场景下传统定制开发仍是主流选择。此外,跨国集团型企业若需统一全球工厂的数据模型与权限体系,也倾向于选择SAP S/4HANA或Oracle Manufacturing Cloud等成熟套件,而非依赖平台化工具进行拼装。
然而,这并不意味着零代码只能服务于“简单场景”。以搭贝平台为例,其支持自定义SQL查询、Web API接口调用、定时任务触发等多种高级功能,使得系统不仅能处理常规的工单管理、库存盘点,还可实现与财务软件、电商平台的数据同步。某华东地区五金加工企业即利用该平台,在3周内完成了从接单到出货的全流程数字化改造,通过[生产工单系统(工序)](https://www.dabeicloud.com/old/app-store/app-detail/db7539090ffc44d2a40c6fdfab0ffa2f?isModel=1)模板实现了车间级进度透明化,管理层可通过移动端实时查看每道工序的完成率与异常预警。
💡 成本结构拆解:隐性支出不容忽视
在评估生产系统建设成本时,企业常聚焦于显性支出,如软件许可费、服务器采购与外包开发费用,却容易忽略长期运维、人员培训与机会成本。据2025年中国智能制造白皮书数据显示,传统定制系统上线后三年内的运维成本约占总投入的40%–60%,远高于初期开发费用。这部分支出主要用于Bug修复、版本升级、数据库优化及新增需求开发,且高度依赖原厂服务商,形成“锁定效应”。
反观零代码平台,其运维压力大幅降低。由于系统逻辑由图形化组件构成,业务主管经过短期培训即可自行调整字段、修改审批流或新增报表,减少了对外部技术人员的依赖。以月均5000元的平台订阅费计算,一年支出约6万元,即便加上第三方实施顾问支持(如有),总成本仍显著低于传统模式。更重要的是,零代码带来的敏捷性直接转化为商业价值——某家电配件制造商曾因客户临时变更包装规格,需在48小时内更新全部生产指令。使用传统系统需等待IT部门排期修改数据库字段,耗时至少3天;而采用搭贝平台的企业则由生产主管直接编辑表单模板并发布,节省的时间相当于避免了一笔潜在违约赔偿。
当然,零代码也存在隐性成本风险。例如,缺乏统一架构规划可能导致“应用孤岛”现象——不同部门各自搭建系统,后期难以整合。因此建议企业在引入此类平台时建立内部治理机制,明确数据标准与权限边界。推荐通过官方提供的[免费试用入口](https://www.dabeicloud.com/)先行验证可行性,再决定是否全面推广。
🚀 落地难度评估:技术门槛的真实差异
关于零代码是否“人人可用”,业内一直存在争议。事实上,尽管平台降低了编程要求,但要构建一个稳定运行的生产系统,仍需具备一定的流程梳理能力、数据建模思维和基础IT素养。完全无经验的用户可能陷入“会操作但不会设计”的困境,导致系统虽能运行却无法支撑决策。
相比之下,传统开发由专业团队主导,从需求调研到UAT测试均有完整方法论支撑,交付成果通常更为规范。但其弊端在于沟通链条长,业务部门与技术团队之间常出现理解偏差。一项针对200家制造企业的调查显示,超过57%的传统项目曾因需求变更而导致延期交付,平均延误时间为4.2个月。
零代码的优势恰恰体现在“缩短反馈闭环”上。由于搭建过程可视化,业务人员可边试用边调整,真正实现“所见即所得”。例如,某汽车零部件供应商在部署生产管理系统时,先由运营经理基于[生产进销存系统](https://www.dabeicloud.com/old/app-store/app-detail/344deaa27a494d63848ebba9a772c0df?isModel=1)模板搭建原型,组织班组长现场演示,收集意见后当天完成修改,一周内即投入试运行。这种高频迭代模式在过去几乎不可能实现。
不过,对于涉及复杂算法(如高级排程APS)、机器学习预测等场景,零代码平台目前仍力有未逮。此时可采取混合架构:核心算法由专业开发实现,结果输出至零代码平台供业务端使用,兼顾专业性与易用性。
🌐 生态延展性:未来竞争力的关键
一个生产系统的价值不仅在于当下功能是否齐全,更在于其能否随企业发展持续进化。传统ERP系统虽功能庞大,但封闭架构使其难以快速接入新兴技术,如物联网传感器、AI质检或碳足迹追踪模块。而现代零代码平台普遍采用开放API设计,便于与外部服务集成。
以搭贝为例,其平台提供标准RESTful API接口,支持与钉钉、企业微信、金蝶、用友等主流办公与财务系统对接。同时,支持通过Webhook接收来自PLC控制器的实时数据,实现设备状态自动记录。某电子组装厂即利用此功能,将贴片机的运行日志接入平台,当某台设备连续三次抛料率超标时,系统自动触发维修工单并通知主管,大幅提升了异常响应速度。
此外,平台还支持嵌入自定义JavaScript脚本,用于处理复杂计算逻辑或调用第三方AI服务。例如,可通过调用OCR接口自动识别纸质单据内容,或将NLP模型应用于客户投诉文本分类。这些能力表明,零代码并非“玩具级”工具,而是正朝着企业级应用平台演进。
📉 行业渗透现状: adoption rate 持续攀升
根据IDC 2025Q4发布的《中国制造业数字化转型趋势报告》,零代码/低代码在生产管理领域的采用率已达38.7%,较2023年提升近20个百分点。其中,员工人数在100–500人的企业采纳意愿最强,占比达61%。驱动因素主要包括:数字化人才短缺、降本增效压力加剧、以及头部厂商产品成熟度提高。
值得注意的是,越来越多的传统软件服务商也开始整合零代码能力。例如,用友YonBuilder、金蝶云苍穹均已内置低代码开发环境,反映出市场对敏捷交付的强烈需求。可以预见,未来“专业开发+零代码补充”的混合模式将成为主流,而非非此即彼的选择。
在此背景下,搭贝作为专注于制造业场景的垂直平台,凭借预置行业模板、本地化服务网络和灵活部署选项,已在长三角、珠三角等地积累了大量成功案例。其推出的“推荐***”计划,为企业提供免费诊断与原型搭建服务,进一步降低了尝试门槛。
🎯 选型建议:按阶段匹配最佳路径
综合来看,企业在选择生产系统建设路径时,应基于自身发展阶段与战略目标做出理性判断。初创期或成长期企业,若希望快速验证商业模式、建立基础管理秩序,零代码平台无疑是高性价比之选。它能帮助企业以最小代价实现生产流程在线化、数据可视化,为后续融资或扩张奠定基础。
而对于已具备一定信息化基础的中大型企业,建议采取渐进式策略:优先在试点车间或新业务线使用零代码平台验证创新想法,成功后再考虑规模化复制或与主系统集成。避免“一刀切”式替换现有系统,降低转型风险。
无论选择何种路径,核心原则不变:系统必须服务于业务,而非反过来让业务迁就系统。随着2026年AI agent技术的发展,下一代零代码平台或将支持“语音描述生成应用”,进一步降低使用门槛。届时,生产系统的构建或将真正走向“全民可参与”的时代。