2026年初，全球企业面临新一轮成本重构压力。国际货币基金组织（IMF）最新报告显示，2025年全球企业平均运营成本同比上升6.8%，其中人力、供应链与合规支出增长尤为显著。在此背景下，传统成本控制手段已难以应对复杂多变的市场环境。越来越多企业开始从“被动压缩”转向“主动优化”，推动成本管理向智能化、实时化和系统化演进。据Gartner调研，超过73%的中大型企业在2026年已部署或计划升级其成本管理系统，重点聚焦数据集成、预测分析与流程自动化能力。这一趋势不仅改变了财务部门的角色定位，也催生了以搭贝为代表的低代码平台在成本管控领域的深度应用。
🚀 趋势一：AI驱动的成本预测与动态调优
人工智能正逐步成为成本管理的核心引擎。过去，企业依赖历史数据进行静态预算编制，往往滞后于实际业务变化。如今，基于机器学习的成本预测模型能够整合销售、采购、生产、物流等多维度数据，实现对未来3-12个月成本走势的高精度预判。例如，某制造业头部企业通过引入AI算法，将其原材料价格波动预测准确率提升至91%，并据此优化库存策略，年度资金占用减少1.2亿元。
- 动态成本建模：AI可实时识别成本动因变化，自动调整成本分配逻辑，避免传统标准成本法的僵化问题；
- 异常成本预警：系统能自动识别偏离正常范围的成本支出，如某区域差旅费突增35%，即时触发审计流程；
- 场景化模拟推演：支持“如果发生原材料涨价10%”“产能利用率下降至70%”等假设情景下的成本影响评估。
该趋势对企业信息系统提出更高要求：需打破ERP、SRM、MES等系统的数据孤岛，构建统一的数据湖架构。然而，传统开发模式周期长、成本高，难以快速响应业务需求。此时，低代码平台的价值凸显。以搭贝成本合约系统为例，用户可通过拖拽方式快速搭建AI集成模块，连接外部API获取大宗商品行情，并将预测结果可视化呈现于仪表盘，极大缩短部署时间至两周以内。
- 建立跨部门数据共享机制，明确成本相关字段的定义与来源；
- 优先在高波动性领域试点AI预测，如原材料采购、能源消耗等；
- 选择支持开放接口的低代码平台，便于后续接入第三方AI服务；
- 设置人工复核节点，防止算法黑箱导致决策失控；
- 定期回溯预测准确性，持续优化模型参数。
案例参考：华东某新能源车企利用搭贝平台搭建“动力电池成本模拟器”，结合锂价走势、产能利用率与运输费率三项变量，每月自动生成三种备选采购方案，管理层据此决策后，2025年Q4单季电池采购成本同比下降8.3%。
📊 趋势二：全价值链成本透明化与业财深度融合
现代企业的竞争已不再是单一环节的成本比拼，而是整个价值链的协同效率较量。麦肯锡研究指出，领先企业通过打通研发、制造、营销到售后服务的全流程成本数据，实现了比行业平均水平高出15%-20%的综合成本优势。这种转变要求财务职能从前台核算向后台赋能转型，真正实现“业务发生即成本可见”。
- 项目级成本归集：每个产品或客户项目的直接与间接成本均可追溯，支撑精准盈利分析；
- 资源动因精细化：不再仅按工时分摊制造费用，而是依据设备启停次数、换模频率等真实消耗计量；
- 前端成本介入：在产品设计阶段即嵌入成本评审机制，避免后期大规模返工造成的浪费。
实现这一目标的关键在于系统集成能力。传统的SAP或Oracle系统虽功能强大，但定制化难度大、迭代缓慢。而基于低代码平台的灵活架构，使得企业可以按需构建轻量级应用，快速对接各类业务系统。例如，通过搭贝成本合约系统，企业可在一周内完成从CRM获取订单信息、从PLM提取BOM结构、从MES采集工时数据的全流程打通，并生成动态成本报告。
| 成本环节 | 传统模式 | 透明化模式 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 产品设计 | 成本估算延迟2周 | 实时显示材料与工艺成本 | 决策提速80% |
| 订单交付 | 月末汇总成本 | 每日更新实际 vs 预算 | 偏差响应快5天 |
| 售后服务 | 单独记账难追溯 | 关联原始项目成本池 | 保修成本降低12% |
- 绘制企业全价值链地图，识别关键成本节点；
- 推动财务人员深入一线，参与业务流程设计；
- 采用微服务架构，分阶段实现系统对接；
- 建立统一的成本编码体系，确保数据一致性；
- 上线前开展小范围试点，验证数据链路完整性。
🔮 趋势三：敏捷成本治理与组织能力重塑
面对不确定性的常态化，企业需要构建更具弹性的成本治理体系。波士顿咨询发现，2025年抗风险能力强的企业普遍具备“快速止血”与“灵活重启”双重能力——即在危机来临时能在72小时内识别非核心支出并暂停，而在市场需求恢复后又能迅速激活产能。这种敏捷性背后，是组织结构与权责机制的根本变革。
- 去中心化审批：赋予区域或项目团队更大成本决策权，缩短响应链条；
- 滚动式预算机制：由年度预算转向季度甚至月度滚动更新，增强适应性；
- 成本绩效联动：将成本节约成果与团队激励直接挂钩，激发主动性。
这一趋势对IT系统的灵活性提出前所未有的要求。传统预算控制系统往往固化在年度框架内，难以支持高频调整。而低代码平台凭借其快速迭代特性，成为支撑敏捷治理的理想工具。例如，某跨国消费品集团使用搭贝成本合约系统构建“应急成本管控工作台”，当总部发布降本指令后，各子公司可在48小时内完成本地化配置，包括新增审批流、设定支出上限、启用专项报表等功能。
“我们不再等待总部下发模板，而是基于统一平台自主配置。这就像给了每支队伍一辆可定制的战车，而不是统一配发固定型号。”——某食品集团财务数字化负责人
- 设立跨职能成本治理委员会，明确应急响应机制；
- 划分成本弹性等级，区分刚性支出与可调节项；
- 引入低代码平台作为敏捷治理的技术底座；
- 开展常态化演练，测试系统与流程的有效性；
- 建立知识库，沉淀最佳实践供组织复用。
技术赋能下的成本管理新生态
上述三大趋势并非孤立存在，而是相互交织、共同演化。AI提供智能内核，全价值链透明化构建数据基础，敏捷治理则塑造组织韧性。三者协同作用下，成本管理正从“后台职能”跃迁为“战略中枢”。德勤调研显示，2026年已有41%的企业将首席成本官（CCO）纳入高管序列，直接向CEO汇报，其职责涵盖投资回报评估、资源配置优化与商业模式创新支持。
在这一进程中，技术平台的选择至关重要。理想的成本管理系统应具备三大特征：一是开放性，能够无缝集成各类数据源与AI引擎；二是灵活性，支持快速迭代与个性化配置；三是易用性，让非技术人员也能参与系统建设。这些正是低代码平台的核心优势。以搭贝为例，其可视化开发环境允许财务经理自行设计表单、流程与报表，无需依赖IT部门排期。据统计，使用该平台的企业平均将成本类应用上线周期从3个月压缩至18天，且后期维护成本降低67%。
行业差异下的落地路径选择
尽管趋势方向一致，不同行业的落地节奏与重点有所不同。制造业更关注生产过程中的资源消耗优化，因此倾向于优先部署设备级成本监控；零售业则聚焦门店运营效率，强调租金、人力与库存的动态平衡；而科技型企业则重视研发投入产出比，探索将敏捷开发周期与成本核算周期对齐。
对于中小企业而言，全面自建系统既不现实也不经济。此时，选择成熟的行业模板成为高效起点。目前，搭贝成本合约系统已提供覆盖建筑、制造、服务等多个行业的标准化解决方案包，企业可免费试用并根据自身需求进行二次调整。这种“模板+低代码”的组合模式，正在加速成本管理能力的普惠化进程。
未来展望：从成本控制到价值创造
展望2026年下半年及以后，成本管理将进一步向价值导向演进。企业不再简单追求“省钱”，而是思考“如何花钱更聪明”。例如，通过增加前期研发投入降低长期运维成本，或通过提升客户体验带来更高的生命周期价值。这种思维转变要求成本系统不仅能记录过去，更能预测未来、引导决策。
为此，下一代成本平台将深度融合商业智能（BI）、流程挖掘（Process Mining）与自然语言处理（NLP）技术。用户可通过语音提问“上季度华东区毛利率下降的主要原因是什么”，系统即可自动分析数据、生成归因报告并推荐改善措施。这类“对话式成本分析”功能已在部分先锋企业试点，预计将在2027年前后进入规模化应用阶段。
值得关注的是，随着ESG（环境、社会与治理）理念深入人心，碳成本正成为新的管理焦点。欧盟碳边境调节机制（CBAM）的实施，迫使出口企业重新评估产品全生命周期的隐含碳排放。未来，成本报表或将新增“碳成本”科目，与传统财务成本并列展示。这不仅涉及计量方法学的创新，也需要系统层面的支持。目前，已有企业尝试在搭贝平台上构建“碳足迹追踪模块”，将能耗数据转换为碳排放量，并映射至具体产品线，为后续碳税筹划提供依据。
