根据Gartner 2026年初发布的《全球资产与设备管理技术成熟度曲线》，全球制造业、能源及基础设施领域正加速推进设备管理系统的智能化重构。截至2025年底，已有超过67%的大型工业企业部署了基于AIoT的预测性维护系统，相较2023年提升近40个百分点。与此同时，边缘计算节点在设备数据采集端的渗透率突破52%，成为支撑实时决策的关键基础设施。在此背景下，传统以工单驱动的被动式管理模式正在被颠覆，取而代之的是融合数据流、业务流与控制流的新型智能运维体系。这一转型不仅重塑了设备全生命周期管理逻辑，也催生出对敏捷开发平台的迫切需求——搭贝低代码平台[https://www.dabeitech.com]正是应对此类复杂场景快速响应的核心工具之一。
🚀 趋势一：AI驱动的预测性维护全面替代传统定期检修
长期以来，设备维护主要依赖计划性保养和故障后维修（Reactive Maintenance），但这种方式存在资源浪费与非计划停机双重风险。据麦肯锡2025年调研数据显示，传统模式下约38%的维护支出属于过度维护，而27%的重大故障本可通过早期干预避免。随着机器学习算法在振动分析、温度趋势建模和电流特征识别中的成熟应用，基于AI的预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）已成为高价值设备管理的标准配置。
以风电行业为例，金风科技在其新一代风机中集成多源传感器网络，并通过LSTM神经网络模型对轴承磨损进行寿命预测，准确率达91.3%。该系统可提前14-21天发出预警，使单台机组年均非计划停机时间下降62%，运维成本降低35%。类似实践也在轨道交通、半导体制造等领域广泛落地。西门子成都工厂自2024年起全面启用PdM系统后，关键生产设备MTBF（平均无故障时间）从187小时延长至302小时，显著提升了产线稳定性。
然而，AI模型的部署并非一蹴而就。企业面临三大挑战：一是高质量标注数据获取困难；二是模型需持续迭代优化；三是必须与现有MES/ERP系统深度集成。此时，采用低代码平台构建可视化运维看板与自动化工单流转机制，成为打通“数据-决策-执行”闭环的有效路径。搭贝平台提供预置的设备健康评分组件、异常检测模板及API对接模块，支持用户在无需编码的情况下完成从数据接入到告警触发的全流程配置[免费试用入口：https://www.dabeitech.com/trial]。
- 建立统一的数据采集标准，优先覆盖关键设备的关键参数（如振动、温升、电流谐波等）；
- 选择轻量级AI模型框架（如TensorFlow Lite或ONNX Runtime），确保可在边缘网关部署运行；
- 利用搭贝平台搭建可视化健康度仪表盘，实现设备状态“一屏掌控”；
- 设置多级预警阈值，并联动OA、短信、钉钉等通知渠道；
- 将预测结果自动转化为预防性工单，推送到CMMS系统执行闭环管理。
📊 趋势二：边缘-云协同架构成为设备管理基础设施标配
随着工业现场设备联网数量激增，传统“终端→中心云”的集中式架构已难以满足实时性与带宽要求。IDC统计显示，2025年全球工业物联网设备连接数达480亿台，同比增长29%，其中超过60%的数据需要在本地完成初步处理。在此背景下，边缘-云协同架构逐步成为主流部署模式。该架构将数据清洗、特征提取、实时推理等任务下沉至边缘层，仅将聚合结果、诊断报告与历史归档上传至云端，既降低了网络负载，又提升了响应速度。
例如，在某石化企业的炼化装置中，每秒产生超过12万条传感器数据。若全部上传至云端处理，延迟高达800ms以上，无法满足安全联锁响应要求。通过部署华为Atlas 500边缘服务器，企业在本地完成压力波动趋势分析与泄漏风险评估，响应时间缩短至45ms以内，同时节省了76%的上行带宽成本。此外，边缘节点还具备断网续传能力，在极端网络中断情况下仍能保障核心监控功能不中断。
值得注意的是，边缘侧应用开发具有高度碎片化特点，不同厂商设备协议各异（Modbus、OPC UA、CANopen等），且现场IT能力普遍薄弱。因此，采用图形化、拖拽式的低代码开发环境成为快速构建边缘应用的关键。搭贝平台支持多种工业协议解析插件，并提供边缘应用打包工具，开发者可直接在Web界面设计逻辑流，一键部署至指定边缘设备[推荐方案：https://www.dabeitech.com/solution/edge-computing]。
- 明确边缘与云端的功能边界：实时控制、安全监测由边缘负责，大数据分析、长期趋势预测由云端承担；
- 选用支持容器化部署的边缘硬件，便于后续应用升级与远程运维；
- 建立统一的身份认证与加密通道，防止边缘节点成为网络安全短板；
- 通过搭贝平台实现边缘应用版本管理与批量更新，提升运维效率；
- 结合数字孪生技术，在云端构建虚拟映射，用于仿真测试与培训演练。
案例扩展：某汽车零部件厂的边缘智能改造实践
某国内头部汽车减震器制造商原有26条装配线共涉及417台设备，原采用SCADA系统集中采集数据，但由于PLC品牌混杂、通信协议不一，导致数据完整率不足68%。2024年启动智能化改造项目，引入边缘计算网关集群，每条产线配置一台具备算力的边缘节点，运行搭贝定制开发的状态监测微服务。该服务集成协议转换引擎，兼容西门子S7、三菱FX、欧姆龙CJ系列PLC，实现实时数据采集率达99.2%。同时，在边缘侧部署轻量级CNN模型用于图像质检，替代原有三班人工目检，误检率由5.3%降至0.9%。整个系统上线周期仅42天，较传统开发模式缩短60%以上。
| 指标 | 改造前 | 改造后 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 数据采集完整率 | 68% | 99.2% | +45.6% |
| 质检误检率 | 5.3% | 0.9% | -83.0% |
| 系统部署周期 | 105天 | 42天 | -60% |
| 年度运维成本 | 387万元 | 214万元 | -44.7% |
🔮 趋势三：低代码平台赋能设备管理系统敏捷迭代
尽管AI与边缘技术为设备管理带来强大能力，但其真正价值取决于能否快速融入企业现有流程。埃森哲2025年调查指出，73%的企业在引入新技术时遭遇“集成鸿沟”——即技术能力与业务需求之间缺乏有效衔接。传统的定制开发周期长、成本高、变更难，难以适应动态变化的生产环境。在此背景下，低代码开发平台正成为连接OT与IT的桥梁，助力企业实现设备管理系统的快速构建与持续优化。
以某电子代工企业为例，其SMT车间需频繁调整设备点检项与保养周期。过去每次变更需提交需求给IT部门，平均等待时间为17个工作日。引入搭贝平台后，由设备主管直接通过表单设计器更新点检清单，关联检查标准文档，并设定自动提醒规则，全过程耗时不超过2小时。更进一步，该企业还将设备OEE（综合效率）计算逻辑封装为可复用组件，供其他厂区快速复制使用，实现了知识资产的沉淀与共享。
低代码的价值不仅体现在表单配置层面，更在于其强大的集成能力和生态扩展性。搭贝平台内置REST API生成器、数据库连接池、消息队列适配器等功能模块，支持与主流ERP（如SAP、用友）、MES（如鼎捷、赛意）无缝对接。同时开放SDK接口，允许高级开发者嵌入Python脚本或调用外部AI服务，兼顾灵活性与专业性。这种“平民开发者+专业扩展”的混合模式，正在重新定义工业软件的交付方式。
- 识别高频变更场景（如点检表、巡检路线、备件清单），优先纳入低代码管理范围；
- 建立标准化的数据模型与字段命名规范，避免后期集成混乱；
- 培训一线管理人员掌握基础搭建技能，形成“业务自主+IT监管”的协作机制；
- 利用搭贝平台的审批流引擎，实现变更操作的留痕与审计追溯；
- 定期评审低代码应用绩效，淘汰冗余模块，保持系统轻量化运行。
扩展思考：从设备管理到企业级资产运营
未来三年，设备管理将不再局限于“不出事、少停机”的基本诉求，而是向“资产价值最大化”演进。这意味着不仅要关注物理设备的可用性，还需统筹考虑能耗、碳排放、残值回收等综合因素。施耐德电气提出的“EcoStruxure Asset Advisor”即体现了这一方向——通过整合电气系统、暖通空调与安防设备的数据，提供跨系统的资产健康评估与能效优化建议。
在这一过程中，低代码平台的作用将进一步放大。它不仅是应用构建工具，更是组织知识的载体与流程创新的试验场。例如，某水务集团利用搭贝平台搭建“泵站资产生命周期管理系统”，将采购合同、维保记录、技改历史、报废评估等信息串联成链，配合GIS地图实现空间可视化管理。管理层可通过自定义报表分析各区域资产老化趋势，科学制定更新投资计划，避免突击性大修带来的资金压力。
技术前瞻：数字孪生与自主决策的融合探索
展望2027年，随着5G-A与TSN（时间敏感网络）的商用普及，设备管理将迎来新一轮跃迁。届时，数字孪生体将不再是静态的三维模型，而是具备实时感知、动态演化与自主推理能力的“活体镜像”。GE Aviation已在试验项目中验证：当发动机数字孪生体检测到叶片微裂纹趋势时，可自动向飞行控制系统发送降载指令，并同步生成维修预案推送至地面保障团队。
此类高级应用场景对底层平台提出更高要求：必须支持事件驱动架构、流式计算与多智能体协同。搭贝平台已着手布局相关能力，推出“规则引擎+消息总线”组合方案，支持复杂事件处理（CEP）逻辑的图形化编排。用户可通过拖拽方式定义“如果连续三次振动超标且冷却液温度高于阈值，则触发紧急停机并通知责任人”的复合规则，无需编写任何代码即可实现接近编程级别的控制精度。
结语：构建可持续演进的设备管理体系
面对日益复杂的设备环境与不断升级的管理诉求，企业不能再依赖单一技术或短期项目来解决问题。真正的竞争力来自于构建一个可持续演进的设备管理体系——它能够快速吸收新技术红利，灵活适应组织变革，并持续释放数据价值。而低代码平台正是这一体系的核心使能器，它降低了技术创新的门槛，让更多一线人员参与到数字化进程中，从而形成良性循环。正如某装备制造企业CIO所言：“我们不需要每个人都成为程序员，但我们希望每个工程师都能用自己的语言表达业务逻辑。” 搭贝平台正是让这种愿景变为现实的技术支点[了解更多成功案例：https://www.dabeitech.com/case-studies]。
