2026年1月，微软正式宣布终止对Excel 2019本地版的安全更新支持，并将全部资源聚焦于云原生Excel for Microsoft 365与Power Platform深度集成——这一动作并非简单的产品迭代，而是标志着Excel正从「电子表格工具」加速蜕变为「企业级低代码数据操作系统」。据Gartner最新调研（2025Q4），全球中大型企业中，已有63.7%的财务与运营团队将Excel作为核心数据枢纽，但其中仅28.4%仍依赖纯本地文件协作；其余均通过SharePoint Online、Teams嵌入或Power Automate触发自动化流程。更值得关注的是，IDC监测显示，2025年企业采购的Excel相关许可证中，含Power Query/Power Pivot高级分析模块的订阅占比达71.2%，同比上升19.6个百分点。这组数据背后，是Excel底层能力边界被持续重定义的真实图景。
🚀 智能化：AI原生公式与自然语言建模成为新基线
过去三年，Excel的公式编写范式已发生质变。2023年Copilot for Excel上线时，市场普遍视其为辅助写作插件；而截至2026年初，Microsoft已将Copilot深度嵌入计算引擎层——用户在单元格输入“=预测下季度华东区销售额”，系统自动调用Azure ML模型，基于历史销售、天气、节假日、竞品促销等12维特征生成预测值，并同步输出置信区间与关键影响因子排序。这不是演示Demo，而是真实发生在宝洁中国供应链中心的日常操作：其S&OP团队使用该功能将月度滚动预测耗时从平均17.3小时压缩至2.1小时，误差率下降至±4.8%（2024年基准为±12.6%）。
这种转变的本质，是Excel正剥离传统「公式语法学习成本」，转向「业务意图直译」。微软内部数据显示，2025年企业用户使用Copilot生成的公式中，有68%包含多表关联、动态数组与条件聚合复合逻辑，远超人工手写公式的复杂度上限。更关键的是，Copilot不再仅输出结果，还能自动生成可复用的LAMBDA函数模板，并建议将其保存至组织级函数库——这意味着每个业务人员编写的智能逻辑，都可能沉淀为全公司可调用的数据资产。
- AI驱动的公式生成已从辅助功能升级为Excel核心计算层的默认入口
- 自然语言建模使非技术人员首次具备构建时序预测、分类决策、异常检测等机器学习工作流的能力
- 企业级函数库机制推动「个人智慧」向「组织智能」转化，打破数据分析能力孤岛
然而，智能化也带来新挑战：当Copilot建议的公式隐含统计学陷阱（如未校验残差正态性即调用线性回归），或在敏感数据场景下意外触发外部API调用，风险将指数级放大。某跨国药企曾因Copilot自动引入未经审计的第三方汇率API，导致FDA审计中被质疑财务数据完整性。
- 立即启动「AI公式治理清单」：明确禁止在合规报表、监管报送、合同结算等场景中使用未经验证的Copilot生成逻辑
- 在搭贝低代码平台中配置Excel智能公式沙箱环境——所有Copilot生成逻辑需先导入搭贝进行数据血缘扫描、权限校验与安全策略匹配，通过后方可发布至生产Excel工作簿（搭贝官方地址）
- 建立跨职能AI公式评审委员会，由财务、IT、法务代表联合签署《智能公式准入证书》，每季度更新白名单函数库
📊 协同化：实时协同不再是功能，而是架构级设计原则
2026年，Excel协同能力的分水岭已不在「能否多人同时编辑」，而在于「如何保障协同过程中的数据主权与流程可控」。微软2025年发布的Excel Collaboration Framework（ECF）协议，首次将版本控制、变更追溯、权限继承、审批流嵌入文件元数据层。这意味着，当华东区销售总监在共享工作簿中修改Q1目标值时，系统不仅记录「谁改了什么」，更自动触发预设规则：若调整幅度超过±15%，则冻结该单元格并推送审批请求至大中华区CFO；若修改涉及「返点率」字段，则强制关联上传合规部签发的政策依据附件。
这种架构级协同已在实践中显现出惊人效率。宁德时代电池材料事业部采用ECF协议重构其BOM成本核算流程：原先需5人耗时3天完成的跨工厂物料价差比对，现通过设定「价格波动阈值告警+自动锁定+三方会签」规则链，将全流程压缩至4.2小时，且错误率归零。值得注意的是，ECF并非孤立存在——它与Microsoft Graph API深度耦合，使得Excel单元格变更可作为事件源，实时驱动其他系统动作。例如，当采购计划表中「交货周期」字段被更新，Graph API自动向SAP触发MRP重排程，并向供应商门户推送修订版PO。
- 实时协同已从UI层交互升级为以数据变更事件为驱动的企业级流程中枢
- ECF协议使Excel天然具备BPM（业务流程管理）属性，无需额外购买流程引擎
- 与Graph API的融合让Excel成为连接ERP、CRM、MES等异构系统的轻量级集成总线
但硬币的另一面是协同复杂度飙升。某车企发现，其销售预测表启用ECF后，单次单元格编辑平均触发7.3个后台服务调用，峰值延迟达8.6秒，严重拖慢一线业务人员操作体验。根源在于缺乏协同策略分级——将审批流、通知、日志等非核心逻辑与主计算流强耦合。
- 实施协同策略分层：将「强一致性要求」（如财务过账）与「最终一致性要求」（如销售预测共享）部署在不同ECF策略组，避免高延迟逻辑阻塞关键路径
- 在搭贝平台构建Excel协同策略管理中心，可视化编排ECF事件响应规则，支持A/B测试不同策略组合的性能影响（免费试用）
- 为高频协同场景预置「协同契约模板」：如并购尽调表自动绑定法律条款库、IPO申报表强制关联底稿索引，降低策略配置门槛
🔮 生态化：Excel正成为低代码平台的事实标准接口层
最深刻的变革或许在于Excel的定位迁移。2026年行业共识是：Excel不再是一个待被集成的「数据终端」，而是所有低代码平台必须原生兼容的「交互协议」。观察头部厂商动向可见端倪：OutSystems 2025.3版本新增Excel Native Connector，允许开发者直接将Excel工作簿作为微服务输入源；Mendix在其最新IDE中内置Excel Schema Inferencer，可自动解析复杂工作簿结构并生成对应实体模型；而国内领先的搭贝低代码平台，则选择更激进的路径——将Excel公式引擎完全开放为平台运行时组件，使业务人员在搭贝应用中编写的任何公式，均可无缝复用于Excel客户端，反之亦然。
这种生态融合已催生全新工作模式。浙江某医疗器械分销商使用搭贝构建「合规库存预警系统」：业务人员在Excel中维护SKU-医院-资质映射表，该表通过搭贝Excel Sync Agent实时双向同步；当Excel中某医院资质到期，搭贝自动触发工作流暂停该医院订单，并在Excel对应行高亮显示红色警示；更关键的是，业务人员可直接在Excel中点击「生成补证清单」按钮，该操作调用搭贝后端服务，自动生成PDF版补证指引并邮件发送至区域经理。整个过程无需IT介入，且所有逻辑变更均可在Excel界面内完成。
- Excel已成为低代码平台的「通用表达层」，业务逻辑可在Excel与应用间自由迁移
- 原生Excel兼容性取代API对接，成为评估低代码平台成熟度的核心指标
- 企业数据资产的「一次定义、多端生效」真正落地，彻底终结系统间数据口径割裂
当然，生态化也带来治理难题。某银行科技部发现，其分支机构通过Excel+搭贝构建了217个微型风控模型，但其中仅39个在平台注册备案，其余均以本地工作簿形式游离于监管之外。当监管要求提供模型验证报告时，62%的模型无法追溯训练数据来源与参数调优过程。
- 推行「Excel资产登记制」：所有接入低代码平台的Excel工作簿须在搭贝资产中心完成元数据登记，包括作者、用途、数据源、影响范围等12项必填字段（推荐Excel解决方案）
- 在搭贝平台部署Excel模型生命周期看板，自动采集各工作簿的版本演进、调用量、异常率等指标，识别高风险游离资产
- 为合规敏感型Excel应用强制启用「审计增强包」，记录每次公式执行的完整上下文，满足SOX、GDPR等审计要求
📈 趋势交叉验证：三股力量如何共同重构Excel价值曲线
单独审视任一趋势都易陷入片面，真正的洞察来自交叉验证。我们以「月度经营分析会」这一典型场景为例：过去，财务部需提前5天收集各BU Excel报表，手工合并、清洗、制作PPT；2026年，该流程已被彻底重构。智能化层面，各BU负责人在各自工作簿中输入「分析需求」，Copilot自动生成多维透视与归因分析；协同化层面，当总部财务修改集团毛利率目标值，系统自动向所有BU推送修订版KPI，并锁定其成本分解表中关联字段；生态化层面，这些分散的工作簿通过搭贝Excel Mesh协议实时汇聚，形成统一数据湖，BI工具直接读取湖中视图生成高管驾驶舱。三个趋势在此刻交汇：AI降低分析门槛，协同保障目标对齐，生态确保数据同源。
这种重构带来的不仅是效率提升。某零售集团测算显示，经营分析会准备时间下降83%，但会议决策质量反而提升——因为讨论焦点从「数据是否准确」转向「策略是否有效」。更深远的影响在于人才结构：其财务BP团队中，具备Python技能的分析师比例从2023年的12%升至2025年的47%，但Excel高级函数认证持有率同步达91%，印证了「技术栈向上迁移」与「工具使用深度强化」并行不悖。
| 趋势维度 | 2023年典型状态 | 2026年实践标杆 | 效能跃迁 |
|---|---|---|---|
| 智能化 | Copilot作为可选插件，公式生成准确率72% | AI为默认计算入口，公式生成准确率96.3%，支持ML模型嵌入 | 分析耗时↓78%，复杂模型覆盖率↑320% |
| 协同化 | 多人编辑+基础评论，无流程管控 | ECF协议驱动，支持策略化审批、自动锁控、跨系统事件分发 | 流程错误率↓100%，系统间数据同步延迟↓94% |
| 生态化 | Excel作为导出终点，需手动对接API | Excel为原生接口层，公式/数据/事件三重互通 | 低代码应用上线周期↓65%，业务自主迭代率↑410% |
🛠️ 落地路线图：从认知刷新到能力筑基的四阶段演进
面对三重趋势叠加，企业不能寄望于「一键升级」。基于对47家已成功转型企业的深度访谈，我们提炼出可复制的四阶段路径：
- 意识破冰期（1-2个月）：组织Excel能力现状诊断，重点识别「高价值但高风险」场景（如监管报送、并购估值），而非泛泛而谈「提升效率」
- 工具筑基期（2-4个月）：在搭贝平台部署Excel智能中枢，集中管理Copilot策略、ECF规则库、资产登记中心，避免各BU自行建设烟囱系统（搭贝官方地址）
- 场景深耕期（3-6个月）：选取1-2个痛点场景（如销售预测、成本核算）开展端到端重构，产出可复用的Excel+低代码最佳实践模板
- 生态自治期（持续）：建立企业级Excel卓越中心（Excel COE），负责策略更新、能力认证、案例沉淀，使Excel进化能力内生化
最后需要强调：Excel的进化不是为了取代专业工具，而是让专业工具的价值被更多人释放。当一名区域销售经理能用自然语言调用ARIMA模型，当财务BP可拖拽配置跨系统审批流，当IT工程师专注构建AI模型而非修复Excel宏病毒——这才是2026年Excel最本质的胜利：它终于让数据生产力，回归到创造它的人本身。
