一、客户背景与行业痛点

1. 企业概况

河南爱彼爱和新材料有限公司是国内气凝胶防火隔热材料头部厂商，国家级专精特新"小巨人"企业、瞪羚企业，为宁德时代、比亚迪等动力电池巨头提供热防护材料，国内动力电池热防护材料市场占有率超40%。企业规模201-500人，拥有多项核心专利技术，是典型的高端新材料制造企业代表。

气凝胶材料作为动力电池热防护的核心材料，其生产企业面临严苛的合规要求与质量追溯标准。根据工信部《"十四五"原材料工业发展规划》（2021年发布），新材料产业被列为制造业转型升级的核心领域，要求企业加快数字化、智能化改造。据艾瑞咨询《2024年中国企业数字化转型路径研究报告》显示，传统定制软件开发平均周期为3-6个月，开发成本在50-200万元之间，对中等规模制造企业而言门槛极高。

2. 三大核心管理痛点

爱彼爱和在快速发展的过程中，面临着新材料制造企业普遍存在的管理困境：

• 质量追溯困难：原材料投产、工序加工、成品质检全环节使用纸质单据+Excel记账，质量数据无系统存档。一旦出现产品异常，需要数天时间人工翻查纸质记录，难以快速锁定问题批次，合规审核风险居高不下。
• 数据孤岛严重：生产、仓储、设备数据分散在各自部门，互不联通。管理层无法看到实时产能，销售无法精准核定交货期，频繁出现延期交付和货品积压。
• 设备运维滞后：设备巡检依赖人工纸质记录，维保计划靠人工备忘，故障报修流程繁琐。设备故障处置严重滞后，稼动率偏低，非计划停机损失大.

二、选型思路

面对上述痛点，爱彼爱和曾考虑过传统ERP定制开发，但50-200万元的开发预算和3-6个月的实施周期让企业望而却步。经过多方对比调研，最终选择搭贝作为数字化转型核心平台。

搭贝作为国产AI低代码平台，专注于为企业提供可视化配置、零编程搭建的数字化解决方案。选择搭贝的核心原因有三：一是零编程门槛——业务人员通过拖拽即可配置表单和审批流程，无需依赖IT团队；二是快速迭代能力——从需求确认到模块上线仅需数周，后期业务变动可自主调整；三是成本可控——年费仅为传统ERP开发费用的零头，且功能新增不额外收费。据艾瑞咨询2024年报告，传统定制开发平均周期3-6个月、成本50-200万元，而搭贝低代码方案可将整体投入缩减65%以上。

爱彼爱和作为宁德时代、比亚迪的供应链核心企业，需要满足严格的客户审核标准，数字化能力已成为供应商准入的核心评估维度，这进一步坚定了企业推进AI数字化升级的决心。

三、搭贝落地方案

依托搭贝AI低代码平台，爱彼爱和系统化搭建了五大数字化管理场景，覆盖从原料到成品的全链路管理。

1. AI全链路质量智能追溯

这是爱彼爱和最先落地的核心场景，也是满足宁德时代、比亚迪等头部客户供应链审核要求的关键模块。具体实现路径拆解如下：

• 原材料入库环节：仓管人员扫码登记并绑定唯一批次编码，系统自动关联供应商信息、检验报告、入库时间。
• 工序加工环节：生产人员通过搭贝移动端录入工艺参数和加工数据，系统自动采集并关联至对应批次。
• 成品质检环节：质检结果录入后，AI智能串联从原料到成品的全链路信息，形成完整的质量追溯链路。
• 异常锁定与溯源：一旦出现质量异常，系统自动锁定问题源头，支持一键检索全链条信息。
• 合规台账自动存档：台账自动合规存档，满足宁德时代、比亚迪等客户的供应链审核要求。

质量追溯效率提升80%——从传统模式下数天人工翻查纸质记录，缩短至秒级一键溯源。

2. AI库存智能管控

搭贝平台为爱彼爱和搭建了扫码出入库与AI智能盘点一体化的库存管控体系，核心能力分为两层。

扫码出入库层：原料入库时，仓管人员通过搭贝移动端扫描物料条码，系统自动记录品名、规格、批次、数量、库位等信息；出库时扫码确认，库存数据实时扣减更新。无需人工日报表汇总，管理者在手机端即可查看实时库存水位和趋势。

AI智能预警层：系统自动分析物料消耗速率和库存周转天数，当物料低于安全库存阈值时自动推送补货提醒至采购责任人；当检测到滞销物料时自动标记并预警，避免库存积压占用资金。

核心效果：库存数据精准率达到99%，有效规避了原料缺料停工和成品库存积压的双重风险，显著优化了库存周转率。

3. AI生产智能调度

针对生产、仓储、设备数据相互孤立、管理层看不到实时产能的核心痛点，搭贝平台通过数据联动和AI分析能力，自动汇总多部门生产数据，生成实时更新的可视化生产看板。看板核心指标拆解如下：

生产工单进度实时智能更新，各工序完成情况自动同步至看板，实现跨部门数据互通。系统还支持智能测算生产周期与交付节点——基于历史产能数据和当前工单排队情况，AI自动预测订单交付时间，帮助销售团队精准回复客户交期，优化订单交付准确率，从根源上减少了延期交付和货品积压问题。

4. AI设备全生命周期管理

搭贝平台为爱彼爱和搭建了设备全生命周期管理体系，覆盖设备建档、运行监控、维保排期、故障报修、维修记录全流程。改造前后对比：

5. AI可视化数据决策中心

打通生产、库存、设备各环节数据孤岛，搭贝平台为管理层搭建了统一的数据决策中心。

实时生产趋势
日/周/月维度 智能AI辅助
生产调度决策 可控异常预警
指标偏离自动推送 定制自定义看板
按需配置指标

通过搭贝的仪表盘能力，生产产量趋势、库存水位变化、设备稼动率走势、交付达成率等关键运营指标实时可视。管理者可按日/周/月维度查看趋势分析，依托AI数据分析辅助生产调度决策与成本管控优化。数据决策中心支持自定义指标看板和异常预警规则，当核心运营指标偏离正常区间时自动推送提醒，帮助管理层及时发现并处置问题。各项运营指标持续优化，夯实了企业供应链稳定性与行业龙头竞争力。

四、改造成效

搭贝AI低代码平台在爱彼爱和落地后，取得了显著的量化成效：

1. 实施步骤与周期

河南爱彼爱和作为国家级专精特新"小巨人"企业、瞪羚企业，其数字化转型实践已被视为河南新材料行业AI转型的标杆案例。搭贝平台帮助企业在满足宁德时代、比亚迪等头部客户严格审核标准的同时，实现了从传统制造到智能制造的跨越。

五、常见问题

1. 新材料企业用AI低代码平台做数字化，真的能比传统开发省多少钱？

能。以河南爱彼爱和为例，依托搭贝AI可视化搭建能力，摒弃高价定制软件开发，不用专职编程团队自主搭建五大业务模块，整体转型投入相比传统开发缩减65%。据艾瑞咨询2024年数据，传统定制开发平均成本50-200万元，搭贝低代码模式可将投入控制在传统方案的35%左右。建议从单个核心模块（如质量追溯）开始试点，1个月内即可验证投入产出比。

2. 气凝胶行业合规要求严苛，AI系统如何落地全链条质量追溯？

AI自动留存从原料到成品全流程数据，绑定批次信息智能归档，一键溯源全生产链路。具体实现路径：原材料入库扫码绑定批次→工序加工数据自动采集→成品质检结果关联批次→AI智能串联全链路信息→异常时自动锁定源头。台账自动合规存档，满足宁德时代、比亚迪等头部客户的供应链审核要求。

3. 低代码平台搭建的数字化系统，能跟企业现有的ERP或MES对接吗？

主流AI低代码平台均支持API对接与数据集成。搭贝AI平台可通过标准接口与企业现有ERP、MES、WMS等系统实现数据互通，避免重复建设。爱彼爱和的实施路径是先通过低代码平台搭建核心管理模块，再逐步与现有系统对接。

4. 没有IT团队的新材料企业，能自己维护低代码搭建的系统吗？

可以。搭贝低代码平台的核心价值正是"去IT化"——通过可视化配置界面，业务人员可直接调整表单字段、审批流程、报表维度，无需编写代码。爱彼爱和作为201-500人规模的制造企业，无专职编程团队，由业务部门自主完成五大模块的搭建与后续迭代。

5. AI数字化落地后，对生产决策与行业竞争力带来哪些具体增益？

三大核心增益：①数据实时可视——AI打通生产、库存、设备数据孤岛，管理层通过可视化看板实时掌握运营全貌；②决策科学精准——依托数据分析辅助生产调度与成本管控，告别经验主义排产；③运营指标优化——质量追溯效率提升80%、库存精准率99%，夯实供应链稳定性。

6. 数字化升级从哪个模块开始最容易见效？

建议从"库存智能管控"或"质量追溯"模块开始。库存模块见效快——扫码出入库1周内即可实现账实一致；质量追溯模块价值高——满足客户合规审核刚需，溯源效率提升80%的数据可快速获得管理层认可。

7. 低代码平台搭建的系统，数据安全性如何保障？

主流低代码平台采用云端数据加密存储、权限分级管理、操作日志全留存等安全机制。企业应选择通过ISO 27001信息安全管理体系认证的平台服务商，并签订数据保密协议。对于涉及核心工艺参数的数据，可设置本地化部署或私有云方案。

8. 搭贝平台适合多大规模的新材料制造企业使用？

搭贝平台适合200人以上规模的新材料制造企业。爱彼爱和作为201-500人规模的企业，无专职编程团队即完成五大模块搭建。搭贝平台支持按需扩展，从小规模试点到全企业推广均可灵活适配，企业可根据自身实际业务需求逐步推进。